AI 寫作最常見的困擾：寫出來不像我
如果你試過用 ChatGPT 或其他 AI 工具寫文章，應該對這個感覺不陌生：產出來的東西，語氣不對、邏輯不對、重點也不對。怎麼改都不像自己。
我一年多前也卡在同樣的地方。
那時候我的做法是：打開 AI，丟一個題目進去，叫它寫，然後花更多時間改到像我。改到後來覺得，我自己寫還比較快。
後來我才搞清楚問題出在哪裡。
每次我都是從空白頁開始的。我從來沒告訴 AI「我是誰」「我怎麼想事情」「我平常怎麼說話」。它當然寫不出像我的東西。
所以我調整了整個流程，花了大概一年的時間慢慢摸索，最後變成一套五步驟的內容產線。現在我每週用這個流程寫一封 3000 字左右的電子報，再轉製成 Threads、IG 圖卡和 WordPress 文章。
以下是這五個步驟的完整拆解。
步驟一：捕捉，隨手記靈感
第一步跟 AI 完全沒有關係。
我每天會隨手記下自己的想法。不管多碎、多不完整，想到就記。洗澡的時候想到的、跟朋友聊天冒出來的、看到一篇文章突然有感的。
這些碎片會進到我的「靈感庫」裡面。到目前為止，裡面累積了四十幾則，每一則我會標記狀態：剛進來的、可以發展的、已經變成文章的。
重點是：你不是坐下來要寫的時候才開始想，你是平常就一直在記。
這跟做菜的道理一樣。你不是打開冰箱才決定今天煮什麼，你是因為昨天在市場看到好食材，今天才知道要做這道菜。
步驟二：發酵，讓想法自然成熟
記下來的靈感不會馬上拿來寫。
有些想法放了幾天、甚至幾週，會自然長出新的角度。有些則會跟其他靈感產生連結，變成更完整的主題。
我不會刻意加速這個過程。就讓它放著，時間到了你自然會覺得「欸，這個可以寫了」。
這一步的關鍵是抵抗「馬上要產出」的衝動。有些最好的文章，是在靈感庫裡放了兩三週才成形的。
步驟三：組裝，讓 AI 當你的圖書館員
這是 AI 真正開始介入的地方，但它做的事情可能跟你想的不一樣。
每週二要寫電子報的時候，我會請 AI 幫我做一件事：翻我的靈感庫，把跟今天選的主題相關的素材整理出來。
它會撈出我之前記過的想法、寫過的 Threads 裡面哪些觀點可以延伸、過去的電子報有沒有類似的切角。然後整理成一個「靈感包」，裡面有可用的素材、建議的切入角度、結構提示。
注意，這個過程裡 AI 沒有寫任何一個字的文章內容。它做的事情更像是圖書館員：幫你把散落在各處的想法找回來、分類好、排在桌上。
用什麼、怎麼用、要不要用，全部是你決定的。
步驟四：書寫，你自己寫
這一步很簡單，但也是最重要的。
我自己寫初稿。
靈感包給方向，但下筆的人是我。3000 字左右的電子報，寫的部分大概花一到兩個小時。
為什麼堅持自己寫？因為文章裡最珍貴的東西是你的觀點和經驗，這些 AI 沒辦法替你產生。它可以幫你組織材料，但那個「我覺得」「我經歷過」「我後來想通了」的部分，只有你自己能寫。
步驟五：校準，AI 用你的語氣標準做最後確認
初稿寫完之後，AI 會幫我做最後一道檢查。
這道檢查的標準是我自己建的。我花了一年多，在 AI 上累積了超過一萬次的文字修改紀錄。每次它產出一段文字，我就標記：這句好、這句太正式、這句像 AI 寫的、這句我不會這樣講。
最後我把這些標記量化成一份「語氣標準」：我喜歡怎麼開頭、我討厭什麼句型、我習慣的斷句方式、我口語到什麼程度。
現在每次寫完電子報，AI 會用這份標準掃一遍，確認「這段聽起來像你嗎？」
有時候它會抓到我自己沒注意到的地方。像是我趕稿的時候，寫出來的東西會比較僵硬，它就會提醒我：這句太正式了，你平常不會這樣講。
有點像一面鏡子。不是幫你化妝，是讓你看看臉上有沒有沾到東西。
為什麼這個方法有效？
回到最前面那個問題：為什麼很多人用 AI 寫出來的東西不像自己？
我覺得核心原因是，大部分人把 AI 當成「寫手」在用。你丟題目，它寫文章，你改到像自己。這個流程的起點就錯了，因為 AI 手上沒有任何關於「你」的素材。
我的做法把 AI 的角色從寫手換成了兩個東西：
一個是圖書館員，幫你在寫之前整理好你自己的想法。
一個是鏡子，幫你在寫完之後確認還是你的聲音。
寫的動作，從頭到尾都是你自己做的。
你今天就能開始做的一件事
如果你現在還沒有隨手記靈感的習慣，今天可以先做一件事：
打開手機的備忘錄，今天想到什麼就記什麼，不用整理、不用寫完整、不用管格式。
一週後回頭看，你會發現自己其實想了很多東西。而這些東西，就是你未來寫文章最好的素材。
工具永遠是最後一步。先搞清楚你要說什麼，剩下的效率問題，慢慢來就好。